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下面附上一則新聞讓大家了解時事
教育部：大學若提高考試分發比例 一定尊重核定 | 文教新訊 | 文教 | 聯合新聞網
針對今天國教行動聯盟「護囝仔、救台灣、終結教改之亂」活動提及成立教改檢討委員會、提高考試鑑別度、提高大學考試入學核定名額等訴求，教育部表示，教育改革向來就是不斷檢討精進再深化的歷程，針對考招相關精進議題，教育部將請招聯會落實日前15所常委學校聯合聲明，盡速成立諮詢會，邀請高中端、家長端及各界關心大學入學制度人士共同參與討論。教育部重申，教育部一向未曾限制大學校系考試分發名額比例，如果校系要提高考試分發名額比例，教育部一定予以尊重核定。. } }); } 針對考試鑑別度，教育部表示，依個人申請設計理念，學測用於繁星推薦及個人申請第一階段之篩選，學生僅須學科基本能力達一定網購人氣商品送禮酒推薦程度即可，是否錄取將留待至第二階段指定項目甄試（如備審資料、實作測驗、面試等），由大學校系綜合評量學生的學習成果和多元表現，而不侷限於學測成績。因此學測是為大學校系初步篩選學生而設計，採「級分制」而非原始成績，避免以過細絕對分數進行強篩選。教育部表示，今年部分校系在個人申請第一限時商品周年慶階段學測同分篩選超量，主因是學測高分群的考生同分，若要特別區分高分群學生的差異，科目試題組卷時，需要配置較多偏難試題，但這同時會導致過多人集中在中低得分組。此情形不僅會減少考卷整體鑑別度，更會產生使大批學生因而放棄學習的後遺症。教育部說，目前大考中心已提出建議，若要強化學測鑑別高分群考生功能，在最小變動原則下，可考慮未來將第15級分再予細分為15、15A及15AA等三級，提供大學各校系在發生同分超額而需要進一步比序時加以採用；後續將請招聯會與大考中心循程序進行評估討論。至於昨天家長團體質疑未來高中學習歷程相關問題，教育部提醒學生及家長，不要聽從坊間補習班去花冤枉錢準備。高中學習歷程在大學端審查時會以課程成果與校內表現為主，並透過限制件數避免軍備競賽與積點比賽，引導大學「重質不重量」看見考生在校內的修課歷程及多元表現，不要只用絕對成績篩選學生。教育部表示，高中學習歷程檔案是協助學生提升備審資料效力的服務工具，絕非強制學生之義務。學生若選擇不運用高中學習歷程檔案，未來在升學時仍可自行上傳高中學習歷程檔案之外的備審資料，惟其資料將無教師認證與歷程時點紀錄。教育部重申，完全尊重各校對於考試分發招生名額分配比例。審核個人申請名額時，是由學校主動提出擴大個人申請名額比例之需求，評估不同管道學生入學後的學習表現、在學穩定度、招收弱勢學生等指標自行規劃；教育部並參酌學校教學資源、甄試方式及品質等情形，嚴格審查並據以核定個人挖好康最暢銷產品申請比例上限。但對於考試入學分發招生名額比例並無規定上限，如有大學規畫比例拉高至50％以上，教育部一定予以尊重核定。國教行動聯盟上午在教育本日刷卡折扣部前舉行「護囝仔、救台灣、終結教改之亂」活動，現場進行短講。記者林伯東／攝影 分享 facebook
人口將減少 機器、AI取代部分勞動力
自動化工廠漸漸取代人力，但以代工為主的台灣，並不見得適用工業4.0的概念，將人工智慧導入，讓智慧製造能更有彈性、不受訂單數量的拘束，是一種方式，而AI創新的應用同時流行熱賣商品也成了不少新創團隊的發展方向。
一尊一尊擺動的三太子拉動下排的舞獅，裡面藏的其實是機械手臂，展現民俗技藝和科技的融合。
機器人：「我是導覽型機器人Rocky，讓我們跟著導覽員一起進行一場星球探險吧！」
導覽型機器人已經廣泛應用在服務業，另外還有娛樂型機器人也帶來不少樂趣。
記者曾奕慈：「上鉤拳！連續出拳！倒！我現在手上拿的這個搖桿，其實就是在操控這格鬥型機器人，而機器人它現在除了表演用、遊戲用之外，離我們人類生活也越來越靠近了，而且還可以幫我們做不少的事情喔！就從製造業開始！」
車床正在製造電動工具的零件，從切削到夾取換料，同樣靠機械手臂智慧製造。
機器人製造業製造部經理劉文凱：「我們導入機械手臂後，目的也是讓我們的人力精簡化，讓產能可以提升到最佳。」
原本靠人力要6個人，每天只能完成1500顆，現在6台車床只要1人監控，一天就能完成3000顆，還有像是內齒輪的加工側孔研磨，機器能自動辨識夾取的零件，6台機器也只要1位員工，而工廠把人力用在確認品質。
機器人製造業製造部經理劉文凱：「主要這功能就是在物料到備料之後，我們就會直接把料放在搬運車上方，然後進行定點的轉運。」
運送物料靠自動化的小車，減少人工搬運的時間。
機器人製造業董事長蔡逢春：「現在是機器很自動化、很聰明地，但是人相對地，他已經是一個控制機器的一個舵手了。」
成立近40年的傳統製造工廠，2005年逐步導入智慧自動化，零件訂單來自全球各產業，但老闆說，工廠產線自動化不只要能應付大量訂單，就算訂單少，機器也要能變化才具有競爭力。
機器人製造業董事長蔡逢春：「有時候中小企業面臨的就是說，我自動化做好了，訂單不足了，那怎麼辦？所以要變成這個自動化要很活用，早上做的產品可能下午就改變了。」
根據估計，2025年機器代工商機將多達330兆元，以代工為主的台灣只做製造，就算升級到工業4.0，也很難接觸到前端通路，講求創新的少量生產成了台灣的機會，但這也代表許多巨型工廠將可能消失，鮮綠的蔬菜在室內生長，這就是機器人工廠延伸出的科技應用。
記者曾奕慈：「在這科技化的植物工廠裡面，它其實就是一個無塵室，在我旁邊這一些其實它都是可以吃的蔬菜，這上面還有一排一排的LED燈，它取代的就是太陽光，而且它不種在土裡，是種在水裡面的，排除一切大自然外在的因素干擾之下，不但可以節省人力，而且比起種在土裡的蔬菜，還要可以提前一個禮拜來做採收。」
無人工廠的概念未來將應用在農業機器人，而除了製造業機器取代人力，智慧監控也已經是發展重點，其中包括人臉辨識。
記者曾奕慈：「人臉辨識系統現在也應用在門禁上面，像是現在我想要進入這個門，我往前走，可以看到上面有一個攝影機，而螢幕拍下了很多我的照片，不過這個系統裡面沒有建置我的資料，所以我一直沒有辦法進入這個門，現在來了一位他們公司的員工，她往前走之後，這個系統直接辨識出她的身分了，所以這個門也就自動打開了。」
這樣的系統可以用在銀行VIP服務、學校安全管理，還有智慧商店的行銷策略。
保全公司執行長李榮貴：「以前像我們譬如說警衛來講，都是靠一直看著這個監控系統，第一個其實他差不多40秒左右大概就不行了，現在靠著大數據和機器學習，以正常狀況建立資料庫來凸顯不正常的反應。」
保全公司執行長李榮貴：「這個是一個虛擬的線，你看車子有過去它就會計數，就是告訴你，我可以算車子、可以算人。」
如果有車子往反方向走就能發出警訊，換作是人誤闖禁地也能偵測。
警報器：「人形偵測入侵警報！人形偵測入侵警報！」
人工智慧取代人力，但現在的目標已經不只是節省人力，越來越多新創團隊，發揮AI特質應用在各產業上。
養殖漁業漁民邱同緯：「這一尾叫做龍虎斑！」
這一尾8斤從魚苗要養3年，又叫做珍珠龍膽。
養殖漁業漁民邱同緯：「石斑魚牠比較在意的是它(水)的氨，氨的濃度，還有就是它的溶氧量。」
養魚20多年，透過部分換水、益生菌，還有24小時啟動水車來控制水質，不過現在有了更方便、更省水電的方式。
記者曾奕慈：「以往要測量魚塭裡面的各種條件或是水質狀況的話，都必須要靠著一個個不同的儀器來進行測量，不過現在有了這個黑盒子，也就是快速的監測設備，只要在水裡面放進這個複合式的感測棒，30秒到1分鐘的時間就可以測得我們要的數據了，而更重要的是人不用待在旁邊。現在我們離開魚塭，來到漁民平常泡茶聊天的地方，在這裡透過後台系統就可以看到剛剛究竟測得了什麼樣的數據。」
記者曾奕慈vs.執行長謝金原：「剛剛我聽到它聲音一直在叫，是什麼聲音啊？這個是目前所監測到的水質參數它有超出安全範圍，測出來的話有2個參數是超標，一個就是混著度，就水的混著度太高。」
新創科技公司研發出的這套系統，讓漁民針對問題點來做改善。
執行長謝金原vs.漁民邱同緯：「就是現在的混著度有點比較高，那其他的話，像二氧化碳裡面的有機的碳濃度它ok的。」
目標在幫漁民增加收入，降低成本、減緩暖化，也復興農村。
養殖漁業漁民邱同緯：「我們可以第一時間就掌控水質的變化，尤其是在氣候異常的時候。」
科技公司執行長謝金原：「它(水質)隨時都在變動，那只要進入這個安全範圍，我們提早3個小時會告訴你，在3個小時可能它的濃度就會飆升到你無可救藥的地步了。」
這家2017年成立的新創公司，一開始透過教育部和科技部補助研發出的監測系統，現在已經賣到國外，軟硬體設計都自己來，結合起海洋和資訊背景。
科技公司執行長謝金原：「如果這個水質參數使用者要自己修改的話，我們設計了一把鑰匙，你點了這把鑰匙以後，你就可以自己去修改。」
所有數據可以上傳雲端、製成圖表，這樣的模式除了替代人力，更促進產能和產值的提升，而這也讓機器代工更具意義。
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