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下面附上一則新聞讓大家了解時事
NBA／尋求球技突破 字母哥：休季拼命訓練 | NBA | 運動 | 聯合新聞網
被暴龍打出球技缺點，字母哥誓言休季期要努力訓練。 路透 分享 facebook 「希臘怪物」安戴托昆波（Giannis Ant特價產品送禮酒推薦etokounmpo）在今年打出MVP賽季，繳出生涯最佳平均27.7分12.5籃板5.9助攻的出色表現，帶領公鹿拿下全聯盟最佳單季60勝成績，並且在季後賽一開始就打出10勝1敗限時產品網路熱賣產品的佳績。. } }); } 特別是在東區決賽前5戰，安限定產品熱門產品戴托昆波一共攻下115分70籃板29助攻13阻攻。成為2003年西區決賽的鄧肯（Tim Duncan）之後，首位在分區決賽有此全能表現的球員。鄧肯在2003年馬刺與獨行俠的西區決賽前5戰，累積得到150分89籃板31助攻15阻攻。然而，就在球隊與個人前景一片風光明媚之際，現實世界卻是瞬間崩解，公鹿失速連吞4敗，直接被暴龍淘汰出便宜折價卷局。在這段過程中，暴龍展現出來的強悍防守更讓安戴托昆波欠缺穩定外線、進攻技術不足的弱點不斷浮現，在決勝期近乎消失的結果，成了球隊無緣挺進決賽的關鍵。對年僅24歲的安戴托昆波來說，這是一次難以下嚥的失利，但很可能也是他尋求個人能力更大突破的契機。賽後記者會上，安戴托昆波並沒有喪志，他表示這一切都只是這趟長途旅程的開始，球隊必須變得更出色，明年捲土重來。「我將會拼命接受訓練，下個賽季以更強的姿態回歸，成為一名更出色的籃球員。」安戴托昆波信誓旦旦地說。事實上，安戴托昆波自從2013年加入公鹿以來，每年都呈現巨幅的成長，從一個身材瘦長的小夥子，逐漸蛻變成一位體型壯碩、運動能力驚人的球場怪物。年僅24歲就已經躍升聯盟頂尖球員，幫助球隊打進分區決賽，可以這樣說，沒人知道「字母哥」的潛力極限會在哪？「我會先回家陪伴家人一些時間，之後，我會聯繫教練團，看看作為一支球隊我們需要如何提升，作為個人，我需要如何提升。我會和教練溝通，看一下我需要取得哪些方面的進步。我會努力在休賽季期間取得進步。」安戴托昆波說。
AI化太低？ 台灣企業態度仍趨保守
近幾年來，AI相關技術漸漸滲透各產業，看起來已經和台灣社會有一定程度的連結，但根據微軟和國際數據資訊共同發表的研究報告來看，即使有7成台灣企業領導者看好AI，卻只有32%的企業實際導入AI，專家分析，這和目前台灣趨於保守的態度有關。
品牌教育訓練專員vs.彩妝師：「第一個是去年一樣很紅的乾燥玫瑰色，然後或者是這個經典的粉紅色。」
透過螢幕就能進行員工訓練，新出的彩妝品怎麼使用，彩妝師一邊聽介紹、一邊試色，將人工智慧應用在虛擬試妝，成了美妝產業的新趨勢。
美妝科技公司總經理張華禎：「不管是在它的店頭裡面，或是在它暢銷排行網路熱銷商品們的網站上面，跟所有它的客人溝通，跟所有它的內部溝通。」
還能經由膚溫偵測，直接推薦適合的產品。
美妝科技公司總經理張華禎：「即使靠著一個攝影機，平板的攝影機，我就可以來判斷說你的膚色是什麼樣的膚色，然後馬上幫妳推薦最適合妳的粉底顏色。」
另外科技公司也看好AI和金融業的結合。
記者曾奕慈：「人臉辨識實際應用在ATM上面，會是什麼樣的狀況呢？假設我今天是要來領錢，而前面這個就是ATM的螢幕，上面架設的是3D立體的攝影機，它可以辨識出我是一個真的人，要來這裡領錢，不過假設我今天是要來盜用別人的帳號，我帶著他的照片來到這裡的話，可以看到它上面打了一個紅色的叉叉，就可以辨識出它不是一個真的人，就避免我盜用他的帳號。」
換作是動態人像也一樣能辨識，或者發展到行動網銀上，手機就能直接刷臉。
科技公司營運長古媄君：「你用一般傳統的2D，也可以做到2D的防偽的技術，所以不管是相片或者是影片，都可以做到基本的一個防偽。」
讓機器學習辨識人臉，包括性別、年齡和表情，這樣的系統，零售業能用在制訂行銷策略，公司內部則是能應用在門禁上。
科技公司營運長古媄君：「我們也做到一個2D跟3D防偽的技術，可以防止員工幫忙代打卡。」
不難發現，AI在人力管理上的運用，確實越來越深入，但實際走出台灣、放眼世界，台灣企業導入AI的比例其實並不高。
記者曾奕慈：「微軟與國際數據資訊共同的研究報告指出，在台灣有7成的企業領導者是看好AI的，認為人工智慧是能夠，提升組織的競爭力，不過卻只有32%的企業有實際導入AI，甚至只有13%的新產品跟創意和AI有關，比亞太地區的22%還要低。」
商研院數創中心主任范慧宜：「第一個你要先搞懂這個東西到底是什麼，第二件事情你要能夠知道這些東西要怎麼樣去落實到你自己的企業裡面來做這些事情，那這都是需要時間去醞釀的。」
台灣目前仍然處於發酵期，加上中美貿易戰增加環境不確定性，也讓台灣企業更趨於保守，而為了協助台灣企業加速數位轉型，微軟宣布推出AI100計畫，逐漸導入企業和政府部門。
水利署資訊室主任黃貴麟：「我們在水利署的機房裡面架了微軟的Azure Stack，那主要是要做防災資訊的一個資料的蒐集。」
水利署正在開發運用氣象局和災害防制中心的資料，使用機器學習加快預估淹水的時間，預計這樣的服務2019年底前上線，期望從原本的4小時縮短成2小時。
水利署副署長王藝峰：「民眾可以在第一時間內，就從手機或者是其他的直接的通訊管道，取得防災資訊。」
只是專家提醒，企業導入AI不一定就是好事。
商研院數創中心主任范慧宜：「數位轉型裡面有包括非常非常多種科技，AI只是其中的一種，至於說要用什麼樣的工具這件事情，還是取決於他要解的問題是什麼。」
但同時微軟和IDC的報告也指出，3年後台灣企業轉型2.4倍的力道，將會高於亞太區平均的1.9倍。只是在這之前，台灣得更著重文化方面的發展，才能加快轉型步伐。
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